Студент Университета Торонто Питер Ма v интервью для Нового Атласа описал интересные результаты, полученные с помощью нового алгоритма машинного обучения. Он сам разработал его и впоследствии задействовал в австралийской программе Breakthrough Listen, ориентированной на поиск внеземного разума (SETI).
«Восемь сигналов выглядели очень подозрительно, но после того, как мы снова посмотрели на эти цели в наши телескопы, мы больше их не видели», — заявил Ма.
«Прошло пять или шесть лет с тех пор, как мы обрабатывали данные, но мы просто больше не видели этого сигнала. Из этого вы можете сделать любой вывод, какой захотите”, – добавил он.
20 515 сигналов интереса
Процесс идентификации радиосигналов из дальнего космоса, потенциально посланных разумной цивилизацией, утомителен. Сначала алгоритм был обучен на смоделированных внеземных сигналах, на которые, возможно, стоит обратить внимание, после чего специалисты Breakthrough Listen представили ему ранее изученную базу данных из 3 миллионов реальных сигналов. Наконец, они вручную проверили все, что он пометил.
Всего было 20 515 «сигналов интереса», которые команда сузила до восьми действительно странных возможных техносигнатур. Астроном Дэниел Прайс признает, что это, вероятно, просто «редкие случаи радиопомех», но он говорит, что это все же стоит дальнейшего изучения.
«Если удастся обнаружить такую техносигнатуру, которая не может быть объяснена вмешательством, это убедительно свидетельствует о том, что люди — не единственные создатели технологий в Галактике. Это было бы одним из самых значительных открытий, которые только можно себе представить». заявил.
