AlphaFold — выдающийся пример вычислительных возможностей искусственного интеллекта в точном прогнозировании сложных белковых структур. В новой обзорной статье рассматриваются последние достижения AlphaFold и их потенциальное влияние на прогностическую медицину. Статья опубликована в рецензируемом журнале AI in Precision Oncology.
Вивек Суббиа, доктор медицины из Научно-исследовательского института Сары Кэннон, и соавторы описывают сдвиг в сторону предиктивной медицины, в которой ИИ, интегрированный с геномными данными, революционизирует наше понимание болезней, облегчает разработку лекарств и позволяет проводить персонализированную терапию. Однако эта эволюция сопряжена с трудностями, и в обзоре подчеркивается важность прогнозирования функций белков, кинетики связывания и термодинамических свойств для эффективной разработки лекарств.
Авторы подчеркивают, что по мере слияния ИИ с клиническими данными «этические соображения, касающиеся конфиденциальности пациентов и ответственного использования ИИ, становятся первостепенными». В обзоре представлен гипотетический путь пациента с колоректальным раком, а также показано, как прогнозы на основе ИИ могут ускорить разработку персонализированных вакцин и облегчить адаптивные клинические испытания.
«Инновационная способность AlphaFold предсказывать белковые структуры призвана произвести революцию в прогностической медицине, продвигать разработку лекарств и персонализированную терапию. Доктор Вивек Суббиа и соавторы в недавнем обзоре «ИИ в прецизионной онкологии» освещают этот преобразующий сдвиг, одновременно решая важнейшие проблемы и этические аспекты. соображения по интеграции ИИ с клиническими данными», — говорит Дуглас Флора, доктор медицинских наук, главный редактор журнала «ИИ в прецизионной онкологии».
Сию Чжао, Виктор Б. Ян, Арджун К. Мента, Джейкоб Блюм, Адам Вахида, Вивек Суббия.
Прогностическая революция AlphaFolds в прецизионной онкологии.
ИИ в прецизионной онкологии, 2024 г. doi: 10.1089/да.2024.0010
