ИИ в финансах — это как «переход от пишущих машинок к текстовым процессорам»

Бухгалтерские и финансовые профессии давно адаптировались к технологиям — от калькуляторов и электронных таблиц до облачных вычислений. Однако появление генеративного искусственного интеллекта представляет как новые проблемы, так и возможности для студентов, стремящихся преуспеть в мире финансов.

Прошлогоднее исследование инвестиционного банка Evercore и Visionary Future, который занимается созданием новых предприятий, подчеркивает дестабилизацию рабочей силы, вызванную генеративным искусственным интеллектом. Анализируя 160 миллионов рабочих мест в США, исследование показывает, что секторы услуг, такие как юридический и финансовый, очень подвержены нарушениям со стороны ИИ, хотя полная замена рабочих мест маловероятна.

Вместо этого, как следует из исследования, ожидается, что генеративный ИИ повысит производительность, особенно для тех, кто занимает высокооплачиваемые должности с годовым окладом свыше 100 000 долларов США.

Однако для нынешних студентов и выпускников, зарабатывающих ниже этого порога, сложной задачей станет умение ориентироваться в этих изменениях и определять навыки, которые будут востребованы в будущем.

Генеративный ИИ быстро интегрируется в финансы и бухгалтерский учет путем автоматизации конкретных задач. Стюарт Тейт, технический директор по налогам и правовым вопросам КПМГ в Великобритании, описывает его как «изменение правил игры в сфере налогообложения», поскольку оно способно решать сложные задачи, выходящие за рамки рутинной автоматизации.

«Поколение искусственного интеллекта для налоговых исследований и технического анализа даст прирост эффективности, аналогичный переходу от пишущих машинок к текстовым процессорам», — говорит он. По словам Тейта, эти инструменты могут отвечать на налоговые запросы в течение нескольких минут с точностью более 95 процентов.

Хотя такие достижения создают проблемы для работников, включая потенциальную возможность сделать некоторые задачи и навыки избыточными, они также открывают возможности. Саймон Стивенс, руководитель отдела ИИ по аудиту и обеспечению качества в Deloitte UK, говорит: «Один из способов, которым это поможет, — автоматизировать большие объемы ручного ввода данных, что сэкономит время и позволит людям сосредоточиться на более ценных и часто более интересных задачах». Он предполагает, что младшие сотрудники могли бы заниматься более сложной и требовательной работой на более ранних этапах своей карьеры.

В ответ на эти изменения программы финансового обучения развиваются, уделяя гораздо больше внимания ИИ. Дэвид Шриер, профессор практики в области искусственного интеллекта и инноваций в Лондонском университете Бизнес-школа Имперского колледжазамечает: «Нам абсолютно необходимо финансовое образование, чтобы готовить студентов, которые будут соответствовать целям этого нового мира».

HEC ПарижНапример, уже обучает студентов использовать генеративный искусственный интеллект для анализа финансовых данных. Вскоре его будут использовать и для принятия решений. Речь идет о том, чтобы подготовить их к «возможности того, что поколение искусственного интеллекта заменит электронные таблицы», – отмечает Эвран Орс, академический директор программы магистратуры в области международных финансов HEC.

Сходным образом, Кембриджская школа бизнеса судьи в Великобритании ввела технические курсы и наняла специалистов-практиков для получения степени магистра финансов, ориентированной на профессионалов с опытом работы. Марва Хаммам, соруководитель программы, отмечает, что теперь все студенты изучают фундаментальные концепции машинного обучения и его практическое применение в торговле, управлении активами, бухгалтерском учете и аудите.

Однако, по мнению экспертов, помимо технических способностей, таких как анализ данных, для финансовых специалистов все большее значение приобретают такие мягкие навыки, как критическое мышление, лидерство и сетевое взаимодействие.

Анджела Галло, директор факультета банковского дела и международных финансов, магистр наук Бизнес-школа Байеса в Лондоне подчеркивает непреходящую актуальность навыков межличностного общения в более автоматизированном секторе. «Хотя автоматизация повысила эффективность, иногда она приносила в жертву отношения с клиентами», — говорит она. «ИИ может восстановить важность этих отношений».

Жерар Деспинуа, исполнительный директор магистратуры по финансам во Франции Бизнес-школа Эссекпредлагает выпускникам финансовых вузов укреплять свои навыки программирования, особенно на VBA, Java, R или Python. Освоение этих языков может оптимизировать финансовый анализ, автоматизировать рутинные задачи и позволить разрабатывать свежие финансовые решения, говорит он.

Студенты могут приобрести эти навыки с помощью курсовых работ, отраслевых сертификатов и онлайн-платформ обучения. Эндрю Хардинг, исполнительный директор по управленческому учету в Ассоциации международных сертифицированных профессиональных бухгалтеров, подчеркивает важность непрерывного профессионального развития для сохранения конкурентоспособности на развивающемся рынке труда: «Специалисты по бухгалтерскому учету и финансам должны адаптировать свой образ мышления, чтобы учиться, разучиваться и переучиваться», — говорит он.

Такие технологии, как искусственный интеллект, являются инструментами, которые профессионалы могут использовать в качестве мощных вторых пилотов, а не в качестве замены.

Интеграция ИИ также создает новые роли и карьерные пути. Марк Чепмен, карьерный консультант в Essec, приводит в пример такие должности, как алгоритмический трейдер и финансовый аналитик ИИ, в которых машинное обучение может использоваться для углубленного изучения финансовых данных, прогнозирования рыночных тенденций и автоматизации процессов. «Должны быть интересные возможности карьерного роста в банках, стремящихся повысить эффективность с помощью цифровизации», — говорит Чепмен.

Заглядывая вперед, эксперты подчеркивают важность долгосрочного планирования карьеры и адаптации к технологическим изменениям. Но студентам-финансистам не стоит сбрасывать со счетов основы. «Основные компетенции специалистов по бухгалтерскому учету и финансам будут иметь значение и в будущем», — говорит Хардинг. «Такие технологии, как ИИ, — это инструменты, которые профессионалы могут использовать в качестве мощных вторых пилотов, а не замены».

Действительно, многие эксперты согласны с тем, что эти технологические достижения следует рассматривать как возможности для роста. Как отмечает Фэн Ли, профессор и заведующий кафедрой управления информацией в Бизнес-школе Байеса в Лондоне: «ИИ далек от автоматизации рабочих мест. Будущее принадлежит тем, кто сможет использовать ИИ для более эффективного и результативного выполнения своей работы».