ИИ играет определенную роль в процессе приема пациентов.

Прием пациентов и связанные с ним ручные операции, выполняемые перед посещением врача, представляют собой ключевой компонент операционной эффективности системы здравоохранения и качества клинической работы.

В результате некоторые больницы и клиники первичной медико-санитарной помощи экспериментируют с искусственным интеллектом и большими языковыми моделями, чтобы сосредоточиться на ведении заметок и работе с записями.

Поскольку врачи утомлены тем, что проводят все больше и больше времени в электронных медицинских картах (ЭМК), можно ли применить эту технологию в других отделениях за пределами смотрового зала?

Доктор Джош Райшер — генеральный директор Health Note, поставщика платформы, которая может автоматизировать документацию перед посещением и помогает оптимизировать время, проведенное в экзаменационном кабинете, путем ограничения времени EHR. Мы поговорили с ним о роли искусственного интеллекта в процессе приема пациентов и других мерах по повышению эффективности рабочего процесса.

В. Вы занимаетесь способами автоматизации приема пациентов и ручными задачами, которые выполняются перед визитом к врачу. Почему эта область важна для общей эффективности системы здравоохранения?

А. Предварительное взаимодействие задает тон всему опыту оказания медицинской помощи. Если все сделано правильно, пациенты и врачи могут получить лучшую встречу, административный персонал может быть более эффективным, а организации лучше подготовлены к получению оплаты за оказываемую ими помощь. Если все сделано плохо, вы получите систему, которую мы имеем сегодня.

Вы не пойдете на собеседование неподготовленным, но для врачей это норма, и пациенты могут понять, когда им нужно повторно предоставить точную информацию, которую они заполнили дома или в комнате ожидания. У врачей нет особого выбора в этом вопросе, и требования к ним непомерны.

Целью должно быть повышение эффективности работы пациентов, персонала и врачей. Это означает, что каждый должен быть освобожден от телефонных звонков, бумажных опросов, повторных анкет и других ненужных медицинских мелочей. Более того, когда врачи хорошо информированы о своих пациентах, это может улучшить качество визитов. Они могут задавать предписывающие, ненужные вопросы, которые успокаивают пациента и помогают лучше поставить диагноз.

Мы видим, что врачи проводят больше времени в EHR. Это усугубляется бесконечные заметки и «пижамное время» Раньше мне приходилось сталкиваться с поздними ночами, поскольку врачи должны кодировать и суммировать взаимодействия с пациентами в ЭМК.

Только один из пяти врачей утверждает, что у него достаточно времени для документирования. В том же исследовании 42% считают, что они плохо контролируют свою рабочую нагрузку, и более чем каждый второй проводит слишком много времени дома за заполнением документации.

Целостность и соблюдение требований о доходах — это еще одна группа в системах здравоохранения, которая может извлечь выгоду из оптимизированного, автоматизированного процесса приема и выдачи доходов. В зависимости от выставления счетов существуют различные требования к документации и результатам, сообщаемым пациентами, которые необходимо собирать для каждого из них.

Решение состоит в том, чтобы собрать соответствующие результаты, сообщаемые пациентами, до начала приема. Таким образом, у врача будет напоминание о необходимости подтверждения, и ему не придется беспокоиться о том, что он забудет их добавить. Традиционно такие обновления требуют обучения, и существует задержка. Однако автоматизация рабочего процесса может помочь интегрировать эти обновления сразу для всех врачей и пациентов.

В. Системы здравоохранения все чаще экспериментируют с ИИ и большими языковыми моделями для ведения записей и ведения записей. Транслируется ли эта технология за пределы экзаменационного зала или это всего лишь одно из решений?

А. Генеративный ИИ — невероятная технология потому что он настолько адаптируем. Я думаю, что ИИ вытеснит некоторые области нашей индустрии, но я не верю, что он должен вытеснить людей. Самое главное, ИИ поможет здравоохранению стать более человечным, чем сегодня.

Такое ощущение, что медицинские технологии находятся в неловком подростковом возрасте и все еще не понимают своего предназначения. Сегодняшние технологии здравоохранения неуклюжи и бестолковы и не всегда делают то, что от них ожидают. Генеративный ИИ ощущается как начало следующего этапа зрелости.

Писцы — это хороший первый шаг для генеративного ИИ, но есть ряд вариантов использования на пути пациента и врача, которые можно улучшить с помощью технологии за пределами визита. Да, все начинается с простых ручных задач и рутинных дел, которые устарели и не нужны в здравоохранении сегодня, но я взволнован тем, как здравоохранение может стать лучше для всех.

Применение ИИ к внешнему опыту здравоохранения дает некоторые существенные преимущества. Например, во время приема чат-бот или интеллектуальный движок может работать с пациентом, чтобы распознавать уровень боли, предыдущую историю болезни, социальные детерминанты, которые вызывают обострение прошлых заболеваний, или просто вспомнить прошлый визит к врачу.

Генеративный ИИ может общаться на многих разных языках, переводить медицинские стенографии и сопереживать состоянию пациента. Это огромная победа для организаций, которые обслуживают разнообразные и недостаточно обслуживаемые группы населения.

Даже в своей карьере медицинского работника я видел, как отрасль переходила от бумажных шаблонов и клавиатур к кнопкам и сенсорным экранам. Я верю, что ИИ откроет нам новые, более интуитивные способы общения друг с другом и с технологиями, которые нас поддерживают.

В. Врачи тратят больше времени на работу с электронными медицинскими картами, и это способствует выгоранию врачей. Каким образом можно улучшить технологию, чтобы врачи могли эффективнее и более рационально использовать свое время?

А. Было обнаружено, что время, затраченное врачами на ЭМК, увеличилось на 28 минут в период с 2019 по 2023 год.. Этого просто не может случиться, особенно в то время, когда все больше медицинских работников сигнализируют о своем желании покинуть отрасль. Технологии делают повседневную жизнь лучше и позволяют врачам практиковать на высшем уровне.

Как бы банально это ни звучало, это правда. Сегодняшние инструменты побудили бы меня продолжать работать в условиях ухода за пациентами. Я оставил терапевтическую медицину в 2018 году, чтобы стать сооснователем Health Note. Мы все хотим увидеть искоренение бумажных банкнот; мы постоянно перефразируем каждую минуту нашего взаимодействия с пациентами – хорошие, плохие и ужасные – в целях подотчетности и устаревшей модели выставления счетов.

Искусственный интеллект уже меняет это, и этой частью занимаются компании, занимающиеся документацией. Нам необходимо распространить это на процесс приема пациентов и другие области, чтобы врачи могли проводить больше времени с пациентами и лучше спать по ночам. Итог: врачи могут полагаться на технологии для повышения персонализации и знакомства с пациентами еще до посещения смотрового кабинета.

В. Есть ли другие причины неудачного проектирования ИТ в здравоохранении? Если да, то как это можно исправить?

А. В этой первой волне инноваций врачи, медсестры и клиницисты были полностью исключены из стадии проектирования. Я видел много несовместимости и непонимания в использовании технологий. Вот почему я считаю, что сейчас больше врачей, таких как я, которые разрабатывают гораздо более практичные инструменты.

В обозримом будущем нам придется взаимодействовать с EHR, но она может развиваться. Точечные решения исчезнут в ближайшем будущем. Теперь речь идет о корпоративных платформах, которые могут проникать в различные области ухода и специализации, от урологии до опорно-двигательного аппарата. Здравоохранение имеет так много слоев, и вы не можете просто проектировать, имея в виду один вариант использования.

Он должен быть достаточно универсальным, чтобы применяться к широкому спектру условий и групп населения, от сельских Аппалачей до Нью-Йорка. Пока мы готовимся к Серебряному цунами стареющего поколения бумеров, где 10 000 человек каждый день исполняется 65 лет, мы все ожидаем увеличения использования медицинских услуг. Поэтому крайне важно создать для врача устойчивый рабочий процесс и обеспечить индивидуальный подход к работе с учетом объемной нагрузки.

Форум HIMSS «Искусственный интеллект в здравоохранении» запланирован на 5–6 сентября в Бостоне. Узнать больше и зарегистрироваться.

Следите за репортажами Билла о HIT на LinkedIn: Билл Сивики
Напишите ему: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.