Миссия Mozilla Foundation — сделать Интернет глобальным общедоступным ресурсом, открытым и доступным для всех. В 2017 году она запустила инициативу с открытым исходным кодом: «Отчет о состоянии Интернета», целью которой является документирование и анализ состояния Интернета на основе различных исследований из нескольких источников. В этом году отчет посвящен одной важной теме для Интернета и человечества: искусственному интеллекту.
ИИ является частью нашей повседневной жизни, но, как и в случае с Интернетом, GAFAM, а также некоторые богатые и влиятельные люди ужесточают контроль над ИИ, чтобы увеличить свою прибыль.
Фонд напоминает об опасностях дискриминации и слежки, которые приносит автоматизация, и чрезмерной зависимости от нее при принятии решений с огромными последствиями, а также о том, что сторонники утверждают, что есть лучший способ создать, развернуть и понять потенциал ИИ.
«Кто имеет власть над ИИ? », «Кто передает эту власть? являются центральными вопросами этого отчета, над которым в течение нескольких месяцев работали более 150 человек. Они опирались на обширную работу сотрудников, стипендиатов и получателей грантов Mozilla Foundation, чтобы найти более надежные ИИ в продуктах, политиках и кодировании.
Подкасты
Наряду с отчетом за 2022 год Mozilla исследует широкий круг тем, включая слежку, труд, здравоохранение, геопространственные данные или дезинформацию в социальных сетях, в пяти подкастах, выходящих раз в две недели, в которых примут участие 19 человек из дюжины разных стран.
Кто имеет власть над ИИ?
Компании из разных отраслей обращаются к ИИ для сбора и анализа данных, чтобы адаптировать свои предложения. Те, у кого достаточно ресурсов для инвестиций в ИИ, имеют конкурентное преимущество. Тем временем страны, имеющие доступ к большим объемам данных и высокой вычислительной мощности, укрепляют свое доминирующее положение в области программного и аппаратного обеспечения, влияя на то, как ИИ развертывается по всему миру.
С точки зрения частных инвестиций в ИИ преобладают США. Далее идут Китай, Великобритания, Израиль, Германия, Канада, Франция и затем Индия.
Используйте разные наборы данных
Стоимость обучения систем машинного обучения снизилась, а доступность данных стала выше. Однако авторы отчета смогли увидеть, что одни и те же наборы данных всего из нескольких стран чаще всего используются для оценки эффективности моделей машинного обучения во всем мире.
Таким образом, более половины наборов данных, используемых для сравнительного анализа производительности ИИ в более чем 26 000 исследовательских работ, поступили всего от 12 признанных учреждений и технологических компаний в США, Германии и Гонконге (Китай).
В отчете отмечается, что большой, часто повторно используемый набор данных не гарантирует лучшего машинного обучения, чем меньший, специально созданный набор. Наоборот, он часто отражает расистские, сексистские стереотипы интернет-контента, с которым он был обучен.
Компании, которые больше всего выиграют от ИИ, возможно, являются крупнейшими технологическими компаниями в мире. Их доходы резко выросли во время пандемии COVID-19, особенно у Microsoft в 2021 году, и некоторые из них сейчас входят в число самых богатых компаний мира.
Они влияют на пользователей Интернета, рекомендуя публикации, покупку продуктов и т. д.
Больше прозрачности
Selon Рейтинг цифровых прав, « практически отсутствует прозрачность в отношении того, как компании тестируют и развертывают алгоритмические системы и используют наши персональные данные, в том числе в отношении курирования, рекомендаций и ранжирования».
Рекомендательные системы определяют, к каким каналам социальных сетей люди будут иметь доступ и какой контент будет вознагражден доходом от рекламы. В краудсорсинговом исследовании YouTube, проведенном Mozilla, 71% видео, которые люди сказали, что «жалеют» о просмотре, были им рекомендованы алгоритмом.
Реклама и социальные сети могут использоваться для распространения пропаганды и дезинформации. В условиях отсутствия прозрачности и сотрудничества с исследователями процветает глобальная индустрия компаний и организаций, занимающихся обменом секретными сообщениями.
Как установить доверие?
Новые методы и приемы сохранения конфиденциальности, записи происхождения данных, обеспечения этики ИИ, алгоритмов аудита и расширения прав и возможностей пользователей — вот некоторые из многих рассматриваемых ловушек.
Для этого необходимо сотрудничество. Этим отчетом, а также сопровождающими его подкастами и историями Mozilla призывает разработчиков технологий и политиков начать обсуждение и принять меры.
Источники статьи:
Отчет о состоянии здоровья в Интернете за 2022 г. https://2022.internethealthreport.org.
