Fetcherr получает 90 миллионов долларов, чтобы привлечь авиакомпании к использованию динамических цен

В этом году авиационная отрасль ожидает рекордный доход — 996 миллиардов долларов — поскольку спрос на путешествия стремительно растет. Но маржа остается очень тонкой. По данным торговой ассоциации IATA, общие расходы авиакомпаний ожидается, что они достигнут $936 млрд., при этом прибыль составит около 6,14 доллара на пассажира. Примерно столько же стоит латте в Нью-Йорке.

Стремясь увеличить прибыль, все больше авиакомпаний обращаются к спорной технологии динамического ценообразования, которая устанавливает цены на тарифы и удобства в зависимости от готовности путешественника платить за них. Несмотря на менее чем звездный прием от потребителей, 258 операторов развернули некоторая форма динамического ценообразования сегодня по сравнению с 220 в 2022 году по группе туристической индустрии ATPCO.

Одним из поставщиков, предоставляющих инфраструктуру для систем динамического ценообразования, является Фетчеррзапущенное в 2019 году. Приложение, основанное предпринимателями Ури Йерушалми, Роем Коэном и Робби Ниссаном, использует искусственный интеллект для прогнозирования спроса на определенные маршруты авиакомпаний и создания динамической цены, которую оно показывает клиентам при поиске на веб-сайте перевозчика. .

«Авиакомпания сталкивается с серьезными проблемами при переходе на постоянное ценообразование», — сказал > Коэн, генеральный директор Fetcherr. «Традиционная, устаревшая инфраструктура и системы, основанные на правилах, ограничивают корректировку в реальном времени и быструю адаптацию к рынку… Fetcherr использует ИИ для создания оптимальных движений рынка, динамической оптимизации цен и автоматизации публикации цен в реальном времени».

Фетчерр, как и другие динамичный ценообразование технологиярассчитывает цены, которые видят покупатели, используя модели ИИ, адаптированные к демографическим данным клиентов компании. Модели Fetcherr обучаются на основе данных о бронированиях за несколько лет, расписаниях рейсов, доступности и тарифах, а также на таких переменных, как погода и микроэкономические/макроэкономические рыночные условия.

«Наши модели основаны на общедоступных данных и личных данных наших клиентов, и все они хранятся в частном облаке каждого из наших клиентов», — сказал Коэн.

В то время как перевозчикам нравится динамическое ценообразование из-за его потенциала увеличения доходов (см. недавно представленную JetBlue динамические сборы за багаж), возникает вопрос, сохранит ли эта технология свою актуальность, учитывая неприязнь к ней со стороны потребителей.

Динамическое ценообразование особенно плохо для путешественников с плотным графиком, которым приходится летать в популярное время. Forbes обнаружил, что стоимость прямого рейса из Нью-Йорка в Чикаго, который осенью может стоить менее 100 долларов, может подняться в пять и более раз в дни, предшествующие Дню Благодарения и после него, в соответствии с режимом динамичного ценообразования.

Динамическое ценообразование также может привести к тому, что Джон Торнхилл из Financial Times называет «неявный сговор» между фирмами, что приводит к повышению цен в целом. Поскольку авиакомпании, полагающиеся на динамическое ценообразование, как правило, мгновенно реагируют на снижение цен своих конкурентов, перевозчики, которые нет использование этой технологии не имеет особого стимула для снижения тарифов.

Неясно, отвечает ли динамическое ценообразование интересам авиакомпаний. Одно исследование Йельского университета показало, что системы динамического ценообразования, учитывающие поведение конкурентов, могут привести к авиакомпании слишком быстро продают слишком много билетов. А в некоторых странах динамическое ценообразование может в конечном итоге быть объявлены вне закона или сокращены согласно тарифным требованиям, в зависимости от того, как местные суды интерпретируют эти требования.

Однако на данный момент бизнес Fetcherr, похоже, идет хорошо, среди клиентов которой числятся WestJet, Viva Aerobus, Virgin Atlantic, Royal Air Maroc и Azul Airlines. В этом месяце Fetcherr завершила раунд финансирования серии B на сумму 90 миллионов долларов, возглавляемый Battery Ventures, в результате чего общая сумма привлеченных инвестиций составила 114,5 миллиона долларов.

Старший партнер Battery Ventures Скотт Тобин сказал, что он видит в Fetcherr уникальную возможность привлечь больше «устаревших» авиакомпаний с помощью технологии динамического ценообразования.

«Наш опыт успешных инвестиций в технологии авиационной отрасли, таких как ITA Software и Sabre, научил нас многому о сложностях процессов авиакомпаний, таких как установление тарифов», — сказал Тобин в заявлении, отправленном по электронной почте. «Потенциал искусственного интеллекта оказать десятикратное влияние в этом секторе совершенно очевиден, и Fetcherr уже добилась значительных успехов, помогая своим клиентам увеличить выручку».

Коэн говорит, что доходы от серии B будут направлены на разработку нового «движка предложений» на базе искусственного интеллекта, позволяющего объединять и оценивать услуги нескольких операторов вместе, а также на увеличение численности персонала Fetcherr примерно до 150 человек к концу года (по сравнению со 110). Чтобы отбросить конкуренцию, такую ​​​​как PROS, которая также предлагает продукт с динамическим ценообразованием на авиабилеты, Fetcherr планирует выйти за пределы авиационной отрасли на другие рынки (надеюсь, не фастфуд).

«Наш бизнес с самого первого дня был основан на том, чтобы как можно быстрее получать прибыль, и отчасти это связано с тем, что мы планируем быть бережливыми во всех аспектах», — сказал Коэн. «У нас нет скорости сгорания, у нас есть скорость выполнения — компания растет каждый год».